SII

Data Engineer H/F

CDI
Paris (75)

Qui sommes-nous ?

Le Groupe SII est une société d’ingénierie et de conseils en technologies (ICT) et une entreprise de services numériques (ESN). Nous sommes au cœur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés.

En 2023, pour la 6e année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®. Nous avons été reconnus 3e entreprise de « + de 2500 salariés » où il fait bon vivre et nous en sommes très fiers ! Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

En fonction de la mission, il est possible de réaliser jusqu’à 50 % de télétravail grâce à notre accord dédié.

Rejoignez le mouvement #fungenieur dans lequel la passion pour la technologie, la créativité, la proximité et l’esprit d’équipe sont mis à l’honneur.

Descriptif du poste

Dans le cadre du développement de notre agence Parisienne, nous recherchons un Data Engineer (h/f). Intégré(e) au sein des équipes chez l'un de nos Clients Grands Comptes

Vos missions :

Proposer, tester et mettre en œuvre des solutions permettant aux data scientists de travailler et collaborer efficacement, dans un objectif de mettre en production des modèles de machine learning construits avec ces outils. Le périmètre va de la collecte des données à la mise en production, en passant par leur contrôle, stockage, traitement et modélisation.

Accompagner et conseiller les différentes équipes des produits dans la bonne mise en œuvre de ces outils.

Proposer, tester et mettre en place des méthodes d’anonymisation et désensibilisation des données.

Construire, collecter et documenter les bonnes pratiques liées au stockage et traitement des données dans le cloud.

Proposer, tester et mettre en place des méthodes de sécurisation de données plus poussées.

Profil recherché

Vous êtes diplômé d’un Bac +5 ou d’un diplôme d’ingénieur et disposez au moins 5 ans d’expérience ainsi que des connaissances suivantes :

Connaissance des pratiques de développement et opérations sur le Cloud

Connaissances des processus de déploiement : nos processus se basent sur les services du cloud provider et sur les produits internes existants assurant leur bonne configuration (Kubernetes, Pipeline CI/CD, IBM Cloud, en particulier les bases de données et l’object storage)

Connaissance des briques de base qui sont nécessaires à une platform de Data Science (Notebook, framewoks ML, Model serving)

La connaissance de KubeFlow est un plus

Connaissance des différentes technologies de transfert et traitement de données dans le cloud : streaming et transformation des données, dans un objectif d’ingestion des données

Qualités de pédagogie nécessaire vis à vis des projets et des architectes du groupe.

Poste à pourvoir en CDI à Paris et périphérie

Le Groupe SII est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la diversité en entreprise. Alors si ces valeurs te parlent, rejoins-nous !