Alternant - Data Scientist Junior F/H - Charenton le Pont
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Descriptif du poste

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.
Organe central du groupe, BPCE SA définit la politique et les orientations stratégiques du groupe et de chacun des deux réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne, en cohérence avec son projet « Vision 2030 ».
Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du groupe.
BPCE Payment Services est l'opérateur industriel de paiements du Groupe BPCE. Nous accompagnons les banques et filiales du groupe et nos clients externes dans leurs besoins en matière de paiements grâce à notre expertise reconnue dans le domaine du processing de la monétique et des flux de paiement et nos solutions robustes et sécurisées qui établissent les nouveaux standards du marché.
En tant que deuxième acteur des paiements en France, nous nous distinguons par notre capacité à gérer des volumes industriels tout en étant pionnier sur les innovations structurantes du secteur des paiements (Apple Pay & Samsung Pay, virement instantané, Tap to pay, EPI/Wero…).
Source : https://www.groupebpce.com/annuaire/bpce-payment-services/
Poste et missions
Rejoignez BPCE Payment Services en tant que Data Scientist Junior pour une alternance à partir de Septembre 2026 !
Les missions c'est important, l'équipe et l'environnement aussi … !
Vous intégrez la Direction Opérations et Lutte Contre La Fraude (LCLF), et plus précisément, l'équipe Produit Data Fraude, chargée d'assurer l'exploitation de la donnée au service de la LCLF, aux moyens de paiement pour le groupe BPCE.
Concrètement votre quotidien ?
En collaboration avec votre tuteur, vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe Analytics, chargée de l'écriture et du maintien des scénarios LCLF, ainsi qu'avec l'ensemble des directions techniques de BPCE œuvrant à la lutte contre la fraude.
L'équipe Produit Data Fraude a pour mission principale de mettre à disposition de l'équipe Analytics des scores de machine learning et des données pertinentes permettant de détecter les transactions (carte ou virement) frauduleuses.
Pour ce faire, cette équipe est composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.
Dans ce cadre, vous avez pour mission :
Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning en temps réel
Développer des solutions innovantes pour optimiser les processus métier et améliorer l'expérience client en utilisant les techniques d'IA
Piloter et restituer à différents niveaux la performance de ces modèles et des plateformes risque
Travailler en étroite collaboration avec les experts de la lutte contre la fraude (équipe Analytics) pour comprendre les exigences métier afin de proposer et de mettre en œuvre des solutions adaptées
Collaborer avec l'ensemble des équipes composant le dispositif de lutte contre la fraude de bout en bout pour identifier et hiérarchiser les problèmes métier pouvant être résolus par l'analyse des données et l'IA prédictive et/ou générative
Rester informé des progrès en matière d'IA, de machine learning et de science des données pour identifier les opportunités techniques émergentes et assurer l'amélioration continue
En tant que Data Scientist, vous intégrez une équipe d'experts dans la data et le métier de la lutte contre la fraude et participez à des projets à forts enjeux pour le groupe BPCE.
Profil recherché
Vous préparez un Master 2 / dernière année de cycle ingénieur dans le domaine mathématiques, informatique ou statistique
Pour réussir votre mission, vous :
- Etes curieux et êtes intéressé autant par le machine learning/data science que par l'impact métier/social de son travail.
- avez acquis une méthodologie de travail, ainsi qu'un très bon esprit critique et d'analyse
- recherchez l'autonomie et êtes pro-actif
- maîtrisez des techniques et approches classiques de machine learning (supervisé essentiellement).
maitrisez l'anglais (oral/écrit)
Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !